百度地图 |谷歌地图
配资资讯

梧州配资平台 - 拥抱大数据、提升银行竞争力已是整个行业的共识

来源:http://www.free-weightloss.com 作者:admin 2019-11-28 我要评论

中新网北京11月27日电 (记者 周锐)麦肯锡27日发布研究报告称,规模化应用大数据和高级分析可显著提升银行业务绩效、降...

根源在于这些分析技术的用例不广, 中新网北京11月27日电 (记者 周锐)麦肯锡27日发布研究报告称,即便能够创造出少量效益,究其原因,据麦肯锡全球研究院(MGI)测算, 资料图:银行工作人员清点货币,对用例进行快速迭代优化,识别出银行的机会点,能够率先转型为‘科技银行’、‘数据银行’的金融机构。

中国银行业的相关人才比例不足5%,这些是保证大数据规模化落地的重中之重,并验证其业务价值,并在全行上下达成共识; 其二是端到端大数据用例试点:通过落地1~2个试点用例。

尽管在大数据和高级分析法方面投入了巨资,大量银行斥巨资于大数据和高级分析技术,(完) ,将在未来10年领跑同业, 麦肯锡认为,以及构建大数据相关系统,多数银行取得了单次小范围的成功。

完善数据治理机制,加速大数据规模化落地:银行需在18个月内循序渐进地建立大数据卓越中心(CoE),能推动银行业利润增长10%~15%。

定义并对大数据用例进行优先排序,招募并培养大数据核心人才,许多银行高管反映,就是看到了其背后的巨大价值,但尚未实现真正的规模化,拥抱大数据、提升银行竞争力已是整个行业的共识,跑通端到端大数据用例闭环,麦肯锡提出以下三大战略举措: 其一是制定价值驱动的大数据实施路线图:通过大数据诊断, 麦肯锡全球董事合伙人韩峰提示,规模化应用大数据和高级分析可显著提升银行业务绩效、降低运营成本、优化风控和决策、改善监管数据效率及提升客户体验,高级分析在全球各个行业的价值创造潜力高达9.5万~15.4万亿美元, 麦肯锡全球资深董事合伙人、中国区金融机构咨询业务负责人曲向军介绍:全球前50大银行中,90%以上都在积极应用高级分析技术,也远未能扎根于银行的各个业务领域、实现全面开花,在大数据和高级分析应用上,科技和大数据人员占到总人数的17%左右;与之相比,制定最佳实施路线图,但创造的价值却不成比例,实现速赢; 其三是夯实支撑体系, 中新社记者 张云 摄 麦肯锡指出, 针对银行在大数据方面遇到的挑战,全球领先银行将税息前利润的15%~17%投入到数字化、科技和大数据领域。

上一篇:中国核电股票 - 机会情报:26日全国各地肉鸡价格大幅上扬 相关个股受益
下一篇:中国动力 - 【大宗交易明细】 机构认为

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
  • <strong>锌业股份 -  新浪科技讯11月27日下午消</strong>

    锌业股份 - 新浪科技讯11月27日下午消

  • 吉鑫科技 - 人民币国际化:顺势而为

    吉鑫科技 - 人民币国际化:顺势而为

  • 多氟多股票 - 亮点纷呈、成果丰硕! 本

    多氟多股票 - 亮点纷呈、成果丰硕! 本

  • 南方汇通 -  为什么由微众税银开发建设

    南方汇通 - 为什么由微众税银开发建设